Eine Mitarbeiterin/einen Mitarbeiter (m/w/d) für das Projekt

Einsatz von künstlicher Intelligenz und Fernerkundung zur Überwachung der Waldgesundheit im Klimawandel

sucht die Nationalparkverwaltung Bayerischer Wald
zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Seit über 50 Jahren können sich die Wälder im Nationalpark Bayerischer Wald ohne direkte menschliche Eingriffe entwickeln. Damit stellt der Nationalpark ein wichtiges Freilandlaboratorium zur Erforschung der natürlichen Waldentwicklung dar und spielt als Referenzfläche eine große Rolle für die Umweltbeobachtung, denn nur hier können die Effekte von Umweltveränderungen beobachtet werden, ohne dass die Waldentwicklung durch Managementmaßnahmen beeinflusst wird. Aufgrund der Unzugänglichkeit des Gebietes werden vor allem Fernerkundungsdaten zum Monitoring der Waldökosysteme des Nationalparks eingesetzt.

Der Klimawandel führt zu graduellen und plötzlichen Veränderungen der Waldbestände. Dabei lassen sich Vitalitätsrückgänge mit Fernerkundungsmethoden feststellen, wobei der Grad der Gefährdung mit künstlicher Intelligenz bestimmt werden kann. Ziel des Projektes ist, den Waldzustand zu bewerten, die am stärksten gefährdeten Bestände zu ermitteln und geeignete Managementmaßnahmen vorzuschlagen. Die Gefährdung wird anhand von Trends in der Phänologie, der Baumartenzusammensetzung, der Biomasse und dem Zustand der Bestände bewertet. Hierfür werden Feldmessungen mit Fernerkundungsdaten und Algorithmen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Das Projekt erfolgt in enger Zusammenarbeit mit der Universität von Südböhmen und der Universität München.

Die gesuchte Mitarbeiterin / der gesuchte Mitarbeiter ist für die Planung, Durchführung und Koordination des Projektes verantwortlich, analysiert die Daten, publiziert die Forschungsergebnisse in internationalen Journals und präsentiert sie auf Tagungen. Die Betreuung von Bachelor- und Masterstudenten gehört ebenfalls zum Aufgabenspektrum.

Wir suchen dafür:

Eine Mitarbeiterin, einen Mitarbeiter (m/w/d) aus der Fachrichtung Forstwissenschaft, Fernerkundung, Geografie, Geoinformatik, Landschaftsökologie oder vergleichbarer Fachrichtungen mit

• Hervorragend abgeschlossenem Masterstudium
• Hervorragenden Kenntnissen und Erfahrungen in der Auswertung von Fernerkundungsdaten, insbesondere Satelliten- und LiDAR Daten.
• Hervorragenden Kenntnissen und Erfahrungen in der statistischen Modellierung, der Poweranalyse und im Umgang mit großen Datenmengen mit „R“ und/oder Python
• Nachgewiesener Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit
• Sehr guten konzeptionellen und organisatorischen Fähigkeiten,
• Sehr guten kommunikativen Fähigkeiten
• Exzellenten Englisch- und Schreibkenntnissen
• Pkw-Führerschein
  

Wir bieten:

Eine kompetente und engmaschige Betreuung in einem Projekt der ökologischen Grundlagenforschung und ein Forschungsteam mit einem etablierten, breiten Spektrum wissenschaftlicher Methoden. Arbeitsort ist bei der Nationalparkverwaltung Bayerischer Wald in Grafenau. Es handelt sich um eine 65% Stelle nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder - TV-L. Abhängig vom Erfolg eines laufenden Projektantrages kann der Stellenanteil auf 100% erhöht werden. Die Eingruppierung ist in Entgeltgruppe 13 vorgesehen. Die Stufenzuordnung richtet sich nach der einschlägigen Vorerfahrung. Die Stelle ist befristet auf einen Zeitraum von 36 Monaten. Die Position bietet die Möglichkeit zur Promotion, die an der Universität Freiburg erfolgen soll. Sie haben gleitende Arbeitszeit. Ihr Arbeitsplatz ist am Sitz der Nationalparkverwaltung in Grafenau. Homeoffice ist im gegenseitigen Einvernehmen möglich.

Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Nationalparkverwaltung fördert aktiv die Gleichstellung aller Beschäftigten. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen aller Personen, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Zeugnisse incl. Notenblätter) und einem Motivationsschreiben per E-Mail im PDF-Format als eine Datei bis spätestens 26.5.2024 unter Betreff: Bewerbung Fernerkundung (m, w, d) an

personal@npv-bw.bayern.de zu senden.

Bitte geben sie auch den für sie frühest möglichen Startbeginn an.

Ihre elektronische Bewerbung sollte genauso aussagekräftig und professionell gestaltet sein wie eine Bewerbung in Papierform. Diese werden wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens löschen.

Auskünfte erteilt Herr Prof. Dr. Marco Heurich unter marco.heurich@npv-bw.bayern.de.